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黄江茵讲师

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研究方向:非线性系统建模与控制

个人简介

讲师,女,汉族,福建省厦门市人,厦门市系统工程学会理事。
学科专业:控制理论与控制工程。

教育背景与工作经历

2007年本科毕业于集美大学自动化专业;2007.09至2012.12硕博连读毕业于厦门大学自动化专业;其中2011.03至2012.03于荷兰埃因霍温理工大学电气工程系访学。2013.05起在厦门理工学院任教至今。

讲授课程

C语言程序设计、计算控制技术、控制系统数字仿真。

科研及教学成果

出版著作及代表性论文:

[1]Identification of LPV Models with Two Scheduling Variables Using Transition Test, ISVMEE, 2013.12.21-22,Taibei,Taiwan, 2014

[2]Identification and predictive control for a Circulation Fluidized Bed Boile, Knowledge-based SystemsVol.45, pp 62-75, 2013

[3]Identification of Multi-Model LPV Models with Asymmetric Gaussian Weighting Function, Journal of Applied Mathematics, Vol.2013, pp, 2013

[4] Identification of Multi-Model LPV Models with Two Scheduling Variables, Journal of Process ControlVol.22(7), pp 1198-1208, 2012

[5]Some Study on the Identification of Multi-model LPV Models with Two Scheduling Variables, IFAC  SYSID , 2012.07.11-13Vol.16, pp 1269-1274, Brussels, Belgium, 2012

[6]Identification and MPC Control of a Circulation Fluidized Bed Boiler Using an LPV Model, IFAC DYCOPS, 2010.07.05-07, Vol.9, pp 853-858, Leuven, Belgium, 2010

[7]Implementation of a Classification-Based Prediction Model for Plant mRNA Poly(A) Sites, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience,Vol.7, pp 927-932, 2010

[8]A Classification-based Prediction Model of Messenger RNA Polyadenylation Sites, Journal of Theoretical Biology,Vol.265, pp 287-296,2010

 

主持参与课题及经费:

[1]“非线性系统LPV模型辨识及控制研究”,(项目编号:YKJ13012R),厦门理工学院高层次人才项目,6万元,2013年,主持。

[2]车联网传感融合与多模信息服务平台关键技术研发(3502Z20123014),厦门市重点科技项目,2011,参与,负责算法设计。

[3]基于渐进理论的工业锅炉燃烧优化控制及其应用推广(3502Z20100079),厦门市重点科技项目,2010,参与,负责算法设计。

[4]植物基因结构的建模识别及基因表达差异研究(20090121110022),高等学校博士学科点专项科研基金,2010,参与,负责数据分析。

[5]“面向节能减排的循环流化床锅炉优化控制(2009H0044),福建省重点科技计划项目,2009年,参与,负责算法设计。

[6]基于渐进辨识法的间歇过程系统辨识与优化控制(2009J1303),福建省自然科学基金,2009,参与,负责算法设计。

[7]先进控制MPC软件研发(0015-K81099),荷兰TaiJi Control公司委托,2008,参与,负责软件研发和算法设计。

[8]多变量过程辨识软件的研发(0015-K81099),荷兰TaiJi Control公司委托,2007,参与,负责软件研发和算法设计

[9]植物多聚腺苷化位点的特征提取与建模识别研究 (60774033),国家自然科学基金,2008,参与,负责数据分析

 

教学、科研成果(获奖、专利、版权、著作权、外观设计等):